Inicie su viaje comprendiendo el papel de un Cinturón Verde en Lean Six Sigma. Este curso ofrece una introducción a las responsabilidades y conocimientos necesarios para una dirección de proyectos eficaz.

Aprenda a definir el alcance y los objetivos de los proyectos Lean Six Sigma, garantizando la alineación con los objetivos de la organización y una hoja de ruta clara para el éxito.

Explore técnicas para captar y traducir la voz del cliente en datos procesables, lo que le permitirá diseñar procesos que satisfagan realmente las expectativas del cliente.

Domine el arte del mapeo de procesos para visualizar y comprender el flujo de actividades dentro de su organización, ayudando a identificar oportunidades de mejora.

Descubra cómo evaluar la exactitud, precisión y estabilidad de los sistemas de medición para garantizar una recogida de datos fiable.

Desarrollar una base sólida en conceptos estadísticos básicos, incluidas las medidas de tendencia central, variabilidad y probabilidad, que son vitales para el análisis de datos.

Aprenda el arte de las técnicas de muestreo para recopilar eficazmente datos que representen con exactitud a toda la población, una habilidad crucial para el análisis eficaz de los datos.

Explore cómo crear e interpretar histogramas para conocer mejor la distribución de los datos e identificar patrones y anomalías.

Dominar la evaluación de la capacidad del proceso para determinar si un proceso puede cumplir sistemáticamente las especificaciones y requisitos del cliente.

Analizar el rendimiento de los procesos utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI) para identificar áreas de mejora y garantizar una excelencia operativa óptima.

Aprenda a crear e interpretar gráficos de caja para visualizar la distribución de los datos e identificar posibles valores atípicos y variaciones.

Obtenga información sobre el análisis de las variaciones en los datos mediante gráficos multivariable, una potente herramienta para identificar las fuentes de variación.

Explore el análisis de varianza (ANOVA) para comprender el impacto de múltiples factores en la variación del proceso y tomar decisiones basadas en datos.

Dominar el análisis de correlación entre variables para identificar relaciones y dependencias que impactan en los procesos.

Descubra los principios del diseño de experimentos (DOE) y cómo planificar y realizar experimentos para optimizar los procesos.

Aprenda a aplicar diseños factoriales para explorar la influencia de múltiples factores en un proceso e identificar interacciones.

Comprender los principios del Control Estadístico de Procesos (CEP) para supervisar y controlar los procesos de forma eficaz, garantizando un rendimiento constante.

Cree planes de control sólidos para sostener las mejoras de los procesos, mantener la calidad y evitar desviaciones en su organización.